生物信息学是生命科学领域中的新兴交叉学科。 生物信息学结合生命科学，计算机科学， 数学和统计学的诸多要素，以实现对海量生物学和医学数据的分析理解和有效管理。
生物信息学本科专业的培养目标是培养德智体全面发展的生物医学大数据分析人才。
培养方案侧重于大数据时代数理科学、计算机科学和生物医学的高度融合和交叉坚持学生科研技能训练，学生第二学年结束后通过《研之行》活动在教授的指导下，从事科研训练活动，在高年级开设了《生物信息学科研训练》课程，进行专业英语、生物信息学最新文献研读、高通量测序数据分析等方面的训练坚持学系与医院、企业合作的培养模式，高年级本科生按照个人兴趣可在生物信息学教研室、基础医学院各系所、南方医院、珠江医院的多个科室或者华大基因、诺和致源等的生物信息学相关企业实习实训
近年来毕业生的培养质量不断提高，加之生物信息学在生物学研究、优生优育、疾病防治、药物研发、环境监测、农业育种等多个领域广泛而深入的应用，生物信息学专业毕业生广受就业市场欢迎，近几年出现了供不应求的局面。
生物信息学主要是通过统计学和信息学手段，对获取的医学数据及生物数据进行分析，总结相关规律的学科。
其广泛应用于：临床研究设计，数据统计，流行病学调查及分子生物学检测分析中。
目前，临床上应用比较多，也比较新的领域是基因检测领域。我们的基因携带着大量的信息，目前已经发现出大量的基因测序结束，以illumna为代表的二代测序发现，可对基因进行好深度的数据读取，而读取出的大量数据非常杂乱，这就需要生物信息工程师进行分析，这个过程就类似于我们再拼一副非常复杂的拼图。只有整理以后的数据才能知道临床应用。
生物信息学(Bioinformatics)是学习研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科。
