1、插入排序
算法思想
插入排序使用了两层嵌套循环，逐个处理待排序的记录。每个记录与前面已经排好序的记录序列进行比较，并将其插入到合适的位置。假设数组长度为n，外层循环控制变量i由1至n-1依次递进，用于选择当前处理哪条记录里层循环控制变量j，初始值为i，并由i至1递减，与上一记录进行对比，决定将该元素插入到哪一个位置。这里的关键思想是，当处理第i条记录时，前面i-1条记录已经是有序的了。需要注意的是，因为是将当前记录与相邻的上一记录相比较，所以循环控制变量的起始值为1（数组下标），如果为0的话，上一记录为-1，则数组越界。
现在我们考察一下第i条记录的处理情况：假设外层循环递进到第i条记录，设其关键码的值为X，那么此时有可能有两种情况：
如果上一记录比X大，那么就交换它们，直到上一记录的关键码比X小或者相等为止。
如果上一记录比X小或者相等，那么之前的所有记录一定是有序的，且都比X小，此时退出里层循环。外层循环向前递进，处理下一条记录。
算法实现(C#)
public class SortAlgorithm {
// 插入排序
public static void InsertSort<T， C>(T[] array， C comparer)
where C:IComparer<T>
{
for (int i = 1 i <= th - 1 i++) {
//e("{0}: "， i)
int j = i
while (j>=1 && are(array[j]， array[j - 1]) < 0) {
swap(ref array[j]， ref array[j-1])
j--
}
//eLine()
//tArray(array)
}
}
// 交换数组array中第i个元素和第j个元素
private static void swap<T>(ref T x，ref T y) {
// e("{0}<-->{1} "， x， y)
T temp = x
x = y
y = temp
}
}
上面eLine()方法和tArray()方法仅仅是出于测试方便，PrintArray()方法依次打印了数组的内容。swap<T>()方法则用于交换数组中的两条记录，也对交换数进行了打印（这里我注释掉了，但在测试时可以取消对它们的注释）。外层for循环控制变量i表示当前处理第i条记录。
public class AlgorithmHelper {
// 打印数组内容
public static void PrintArray<T>(T[] array) {
e(" Array:")
foreach (T item in array) {
e(" {0}"， item)
}
eLine()
}
}
// 获得Comparer，进行比较
public class ComparerFactory {
public static IComparer<int> GetIntComparer() {
return new IntComparer()
}
public class IntComparer : IComparer<int> {
public int Compare(int x， int y) {
return areTo(y)
}
}
}
上面这段代码我们创建了一个ComparerFactory类，它用于获得一个IntComparer对象，这个对象实现了IComparer<T>接口，规定了两个int类型的关键码之间比较大小的规则。如果你有自定义的类型，比如叫MyType，只需要在ComparerFactory中再添加一个类，比如叫MyTypeComparer，然后让这个类也实现IComparer<T>接口，最后再添加一个方法返回MyTypeComparer就可以了。
输出演示(C#)
接下来我们看一下客户端代码和输出：
static void Main(string[] args) {
int[] array = {42，20，17，13，28，14，23，15}
//int[] array = { 9， 8， 7， 6， 5， 4， 3， 2， 1， 0 }
tArray(array)
rtSort
(array， ntComparer())
}
算法实现(C++)
// 对int类型进行排序
class IntComparer{
public:
static bool Smaller(int x， int y){
return x<y
}
static bool Equal(int x， int y){
return x==y
}
static bool Larger(int x， int y){
return x>y
}
}
// 插入排序
template <class T， class C>
void InsertSort(T a[]， int length){
for(int i=1i<=length-1i++){
int j = i
while(j>=1 && C::Smaller(a[j]， a[j-1])){
swap(a[j]， a[j-1])
j--
}
}
}
2、冒泡排序
算法思想
如果你从没有学习过有关算法方面的知识，而需要设计一个数组排序的算法，那么很有可能设计出的就是泡沫排序算法了。因为它很好理解，实现起来也很简单。它也含有两层循环，假设数组长度为n，外层循环控制变量i由0到n-2递增，这个外层循环并不是处理某个记录，只是控制比较的趟数，由0到n-2，一共比较n-1趟。为什么n个记录只需要比较n-1趟我们可以先看下最简单的两个数排序：比如4和3，我们只要比较一趟，就可以得出3、4。对于更多的记录可以类推。
数组记录的交换由里层循环来完成，控制变量j初始值为n-1（数组下标），一直递减到1。数组记录从数组的末尾开始与相邻的上一个记录相比，如果上一记录比当前记录的关键码大，则进行交换，直到当前记录的下标为1为止（此时上一记录的下标为0）。整个过程就好像一个气泡从底部向上升，于是这个排序算法也就被命名为了冒泡排序。
我们来对它进行一个考察，按照这种排序方式，在进行完第一趟循环之后，最小的一定位于数组最顶部（下标为0）第二趟循环之后，次小的记录位于数组第二（下标为1）的位置依次类推，第n-1趟循环之后，第n-1小的记录位于数组第n-1（下标为n-2）的位置。此时无需再进行第n趟循环，因为最后一个已经位于数组末尾（下标为n-1）位置了。
算法实现(C#)
// 泡沫排序
public static void BubbleSort<T， C>(T[] array， C comparer)
where C : IComparer<T>
{
int length = th
for (int i = 0 i <= length - 2 i++) {
//e("{0}: "， i + 1)
for (int j = length - 1 j >= 1 j--) {
if (are(array[j]， array[j - 1]) < 0) {
swap(ref array[j]， ref array[j - 1])
}
}
//eLine()
//tArray(array)
}
}
输出演示(C#)
static void Main(string[] args) {
int[] array = {42，20，17，13，28，14，23，15}
tArray(array)
leSort
(array， ntComparer())
}
算法实现(C++)
// 冒泡排序
template <class T， class C>
void BubbleSort(T a[]， int length){
for(int i=0i<=length-2i++){
for(int j=length-1 j>=1 j--){
if(C::Smaller(a[j]， a[j-1]))
swap(a[j]， a[j-1])
}
}
}
3、选择排序
算法思想
选择排序是对冒泡排序的一个改进，从上面冒泡排序的输出可以看出，在第一趟时，为了将最小的值13由数组末尾冒泡的数组下标为0的第一个位置，进行了多次交换。对于后续的每一趟，都会进行类似的交换。
选择排序的思路是：对于第一趟，搜索整个数组，寻找出最小的，然后放置在数组的0号位置对于第二趟，搜索数组的n-1个记录，寻找出最小的（对于整个数组来说则是次小的），然后放置到数组的第1号位置。在第i趟时，搜索数组的n-i+1个记录，寻找最小的记录（对于整个数组来说则是第i小的），然后放在数组i-1的位置（注意数组以0起始）。可以看出，选择排序显著的减少了交换的次数。
需要注意的地方是：在第i趟时，内层循环并不需要递减到1的位置，只要循环到与i相同就可以了，因为之前的位置一定都比它小（也就是第i小）。另外里层循环是j>i，而不是j>=i，这是因为i在进入循环之后就被立即保存到了lowestIndex中。
算法实现(C#)
public static void SelectionSort<T， C>(T[] array， C comparer)
where C : IComparer<T>
{
int length = th
for (int i = 0 i
