条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
条件概率是指在事件A发生的情况下事件B发生的概率。它是一种条件独立概率，用来衡量某一特定条件发生下，某一独立事件发生的概率。 比如对一个实验，已知一件事（事件A）发生的概率是20%，另一件事（事件B）发生的概率是50%，如果同时想知道在事件A发生的情况下，事件B发生的概率，那就是条件概率。
