数据体系的四个层次:数据采集、数据计算、数据服务和数据应用。
所以数据分层的意义在于：
降低存储成本：减少不必要的数据冗余，从而极大地降低存储和计算成本，更好且有效的利用数据。
提高使用效率：当业务发生变化时，可以更加方便的进行扩展，提高数据稳定性和连续性。
保障数据质量：良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性。
数据层包括哪些
数据层（data level ）是指三层体系中的一种，包括数据层、业务逻辑层和表示层。
在使用技术开发大、中型应用程序时，经常采用三层开发模型。其中，将对数据库的操作封装到数据层中，对数据进行的逻辑运算封装到业务逻辑层中，以上两层采用类库的形式，表示层中为Web窗体页面和用户控件。
